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100 Day Engineer Challenge

Backend Engineering
Master Curriculum

… 挑戰中

… 已完成挑戰

Day 1 — Networking I：IP / Port / TCP / UDP / TCP Handshake
Day 2 — Networking II：Connection / Keep-alive / Timeout / Connection Pool / Latency / Throughput
Day 3 — DNS：Resolver / Root / TLD / Authoritative Server / Record / TTL / Cache
Day 4 — HTTP I：Request/Response / Methods / Status Codes / Headers / Cookies / Safe-Unsafe Methods
Day 5 — HTTP II：HTTP/1.1 / HTTP/2 / HTTP/3 / REST / Idempotency
Day 1–5 階段性檢查
Day 6 — API Design I：REST 資源設計深化 / Pagination / Cursor Pagination / Filtering
Day 7 — API Design II：Sorting / Versioning / Idempotency（API 設計層級）/ Error Design
Day 8 — Reliability I：Timeout（系統層級）/ Retry / Backoff
Day 9 — Reliability II：Circuit Breaker / Graceful Degradation / Rate Limiting
Day 10 — Observability + Phase 01 收尾

Day 11 — 線性資料結構 I：Array / String
Day 12 — HashMap 深入
Day 13 — HashSet
Day 14 — Linked List
Day 15 — Stack / Queue
Day 16 — Deque
Day 17 — Heap（含 Priority Queue）
Day 18 — Tree：Binary Tree / BST / Balanced Tree / Traversal
Day 19 — Trie
Day 20 — Graph ＋ Phase 02 收尾陌生題

Day 21 — Complexity：讀懂演算法的時間／空間成本
Day 22 — Two Pointers
Day 23 — Sliding Window
Day 24 — Binary Search：不只是「在排序陣列找數字」
Day 25 — Sorting
Day 26 — Recursion
Day 27 — DFS / BFS：兩種圖與樹的走訪策略
Day 28 — Backtracking
Day 29 — Dynamic Programming
Day 30 — Greedy / Graph（收尾）

Day 31 — SQL 執行流程總覽 + Page：為什麼資料庫需要「頁」這個單位
Day 32 — Buffer：把熱門的 Page 留在記憶體
Day 33 — B-Tree（上）：結構與 Search
Day 34 — B-Tree（下）：Insert / Delete / Split
Day 35 — B-Tree 高度 / 複雜度：為什麼 B-Tree 適合 Database Index？
Day 36 — Index：讓 B-Tree 為你的查詢工作（Single-column / Composite / Covering / Partial）
Day 37 — Selectivity / Cardinality → Index Scan vs Sequential Scan → Query Planner
Day 38 — Transactions 基礎 + MVCC：多個操作同時發生時，資料庫怎麼保持資料一致
Day 39 — Isolation Levels 與 Concurrency Problems：四個等級、四種異常
Day 40 — Lock（Row / Table / Advisory / Deadlock）+ Phase 04 收尾 Capstone

Day 41 — Concurrency vs Parallelism + Process：先分清「同時處理」與「同時執行」
Day 42 — Thread vs Goroutine：誰在共享記憶體、誰的建立成本更低
Day 43 — Scheduler：為什麼 Goroutine 需要自己的排程器
Day 44 — Race Condition + Mutex / RWMutex / Atomic：共享狀態的問題與三種解法
Day 45 — Channel：「不要用共享記憶體來溝通，用溝通來共享記憶體」
Day 46 — Deadlock / Livelock / Starvation：三種「卡住但成因不同」的失敗模式
Day 47 — Go 排程器深入（G/M/P）+ Context / Cancellation
Day 48 — Concurrency Patterns（一）：Worker Pool（完整版）/ Fan-out / Fan-in
Day 49 — Concurrency Patterns（二）：Pipeline / Semaphore / Rate Limiter（第 2 次出現：單機 concurrency-safe 實作）
Day 50 — Phase 05 收尾 Capstone：完整 Concurrency-Safe Rate Limiter

Day 51 — CAP：Partition 發生時，系統到底在取捨什麼
Day 52 — Consistency 模型：Strong 到 Eventual 之間的光譜
Day 53 — Replication：多份拷貝解決容錯與讀取吞吐，但代價是 Lag
Day 54 — Sharding：把資料本身切開，突破單機容量與寫入上限
Day 55 — Consistent Hashing：讓節點增減時只搬動一小部分資料
Day 56 — Cache：四種讀寫策略，決定「誰負責跟資料庫打交道」
Day 57 — Cache Invalidation：讓快取追上資料庫的最新狀態
Day 58 — Messaging：Producer / Consumer / Queue 解耦，以及訊息可能重複、亂序的現實
Day 59 — Failure：六種具體故障樣態，收斂本 Phase 開頭的 Core Map
Day 60 — Phase 06 收尾驗收：Design a Notification System

Day 61 — System Design 固定 Framework：12 個步驟在問什麼、要交出什麼
Day 62 — URL Shortener：ID Generation / Hash / DB / Cache / Read-heavy System
Day 63 — Rate Limiter（第 3 次出現：多節點共享限流狀態）：Algorithm / Redis / Distributed State / Atomicity
Day 64 — News Feed：Fan-out / Cache / Ranking / Read-write Trade-off
Day 65 — Chat：Connection / Ordering / Delivery / Presence
Day 66 — Notification System：Queue / Retry / Worker / Idempotency
Day 67 — File Storage：Object Storage / Metadata / Upload / Large Files
Day 68 — Job Scheduler：Queue / Worker / Scheduling / Retry / Distributed Locking
Day 69 — Phase 07 整合複習：7 題型共同 Pattern
Day 70 — Phase 07 收尾：45–60 分鐘計時模擬（陌生題）

Day 71 — Process 生命週期 + Signal 處理與 Graceful Shutdown：Proof 5 — Break 框架起點
Day 72 — Service Manager：systemd user unit / launchd
Day 73 — cgroup 資源限制：MemoryHigh / MemoryMax / OOM Killer
Day 74 — `/proc` 觀測：`rchar` vs `read_bytes` 診斷「監控正常但系統很慢」
Day 75 — Phase 08 OS/Deployment 收尾 Capstone：部署生命週期端到端 + 自我更新陷阱
Day 76 — Authentication vs Authorization / Session 與 Token 兩種身份驗證模型 / Access Token 與 Refresh Token 的分工
Day 77 — Token 生命週期安全機制：Expiration / Rotation / Revocation / Reuse Detection
Day 78 — OAuth 2.0 與 OIDC：第三方委託授權與身份層
Day 79 — NATS 核心：Subject-based Pub/Sub / Queue Groups / Request-Reply
Day 80 — JetStream：Persistence / Consumer / Ordering / Retry，Phase 08 NATS 收尾 Capstone

Day 81 — LLM Fundamentals：Token / Context Window / Sampling 與 Temperature / Inference
Day 82 — Embedding：從文字到稠密向量，以及怎麼衡量「相似」
Day 83 — Retrieval & Ranking（一）：倒排索引 / BM25 / 向量索引，索引結構的選擇
Day 84 — Retrieval & Ranking（二）：混合檢索與 RRF / Chunking 策略
Day 85 — Tool Calling：Tool Schema / Execution / Validation / Failure / Retry
Day 86 — Trust 分層 Prompt 結構 + Tool Permission 系統：Agent 能力邊界怎麼畫
Day 87 — Approval Gate 兩種時間模型：同步阻塞 vs 非同步草稿佇列
Day 88 — Fail-closed / Fail-open 與 TOCTOU：核准機制的兩個邊界情境
Day 89 — Agent：Loop 機制與 Policy／終止條件，把 Day 81–88 的元件串成一個會自主行動的系統
Day 90 — Agent Reliability：Timeout/Retry/Idempotency 的第四次深化，以及 State/Checkpoint/Recovery/Verification/Failure Isolation 五個新面向
Day 91 — Evaluation：Dataset → Expected Result → Evaluator → Score → Regression，怎麼知道 Agent 做得好不好
Day 92 — Phase 09 收尾驗收：Design a production-grade AI Agent Runtime

Day 93 — DSA Mock：5 題計時模擬
Day 94 — Database Deep Dive：深分頁（OFFSET Pagination）的隱藏成本
Day 95 — Concurrency Deep Dive：Lazy Initialization 的競態（陌生情境七問推導）
Day 96 — Distributed Systems Deep Dive：Resharding 期間的分散式路由不同步
Day 97 — System Design Mock：45–60 分鐘計時模擬（陌生題）
Day 98 — Backend Architecture Challenge：AI Agent 驅動的 Incident 自動修復系統
Day 99 — Teach-back Exam：把一個 Core Fundamentals 主題教到能回答追問
Day 100 — Final Boss：Design a Production-grade AI SaaS Platform

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Backend Engineering
Master Curriculum

Phase 01 — Backend / CS Fundamentals

Phase 02 — Data Structures

Phase 03 — Algorithms

Phase 04 — Database Internals

Phase 05 — Concurrency

Phase 06 — Distributed Systems

Phase 07 — System Design

Phase 08 — OS/Deployment + Auth + NATS

Phase 09 — AI / LLM Engineering + AI Agent 安全邊界

Phase 10 — Integration

Backend EngineeringMaster Curriculum

Phase 01 — Backend / CS Fundamentals

Phase 02 — Data Structures

Phase 03 — Algorithms

Phase 04 — Database Internals

Phase 05 — Concurrency

Phase 06 — Distributed Systems

Phase 07 — System Design

Phase 08 — OS/Deployment + Auth + NATS

Phase 09 — AI / LLM Engineering + AI Agent 安全邊界

Phase 10 — Integration

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Master Curriculum